工信部：2025年工業(yè)機(jī)器人密度要實(shí)現(xiàn)翻番！機(jī)器人智能化勢在必行

工業(yè)機(jī)器人密度是衡量一個(gè)國家制造業(yè)自動(dòng)化程度的關(guān)鍵指標(biāo)。IFR（國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)）發(fā)布的2022年世界機(jī)器人報(bào)告顯示，2021年全球制造業(yè)機(jī)器人密度的新平均值已增至每萬名員工141臺(tái)機(jī)器人，是6年前（2015年為69臺(tái)）的2倍多。

其中值得注意的是，截至2021年，我國工業(yè)機(jī)器人密度是2015年的6倍，達(dá)到322臺(tái)/萬人，超越美國，躍居全球工業(yè)機(jī)器人密度排行榜第5名。

從數(shù)據(jù)中可以看出，自2017年起，我國提出高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)后，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)得到高度重視，應(yīng)用密度與市場規(guī)模都得到顯著增長。

隨著我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程的不斷加速，工業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型等新興領(lǐng)域產(chǎn)生的大量需求。同時(shí)也為應(yīng)對人口老齡化，持續(xù)推動(dòng)生產(chǎn)水平提高，加快實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，我國工業(yè)和信息化部布了《“十四五”機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，推動(dòng)中國成為全球機(jī)器人技術(shù)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的領(lǐng)先者。

同時(shí)，在今年工業(yè)和信息化部、教育部、公安部等十七部門印發(fā)《“機(jī)器人+”應(yīng)用行動(dòng)實(shí)施方案》，明確主要目標(biāo)：到2025年，制造業(yè)機(jī)器人密度較2020年實(shí)現(xiàn)翻番。

實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人密度翻番，還需要做哪些突破？

據(jù)IFR公布數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止2021年已經(jīng)部署在生產(chǎn)線上的工業(yè)機(jī)器人總量為347.7萬臺(tái)。雖然工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模龐大，且每年仍在不斷保持增長。但在工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用過程中，至仍有諸多痛點(diǎn)沒有被解決。而這些痛點(diǎn)都阻礙著工業(yè)機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用密度的提升。

痛點(diǎn)一、交付效率低

目前工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用交付過程通常擁有8個(gè)環(huán)節(jié)，從最初的項(xiàng)目需求收集，到最終的生產(chǎn)應(yīng)用，每個(gè)環(huán)節(jié)都有不同的技術(shù)棧，不同的人員，應(yīng)用不同的工具為同一個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)。而在每個(gè)環(huán)節(jié)的交接過程中，常會(huì)因溝通與理解的偏差，工具與工具之間的兼容性等因素，使得工作成果無法完整有效地交接。從而出現(xiàn)大量重復(fù)性工作，甚至返工，產(chǎn)生極大的成本浪費(fèi)，導(dǎo)致機(jī)器人的交付效率低下。

痛點(diǎn)二、生產(chǎn)部署時(shí)間長

工業(yè)機(jī)器人是在自動(dòng)化的背景下誕生的，其所擁有的6、7個(gè)關(guān)節(jié)軸，本質(zhì)上是為了模仿人類的手臂，希望其能像人的手臂一樣，能夠靈活做作業(yè)。然而，工業(yè)機(jī)器人作為一款設(shè)備，并不具備思考決策的能力，因此在工業(yè)機(jī)器人的每一次生產(chǎn)部署過程中，需要工程師花大量時(shí)間規(guī)劃機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)，并在現(xiàn)場反復(fù)示教調(diào)試機(jī)器人各關(guān)節(jié)軸的位姿，由此產(chǎn)生巨大的人工成本，與時(shí)間成本。

痛點(diǎn)三、沒有柔性生產(chǎn)能力

在如今個(gè)性化市場需求不斷增長的時(shí)代背景下，人們對商品多樣性的需求激增，迫使商品變得多樣化，多品種小工單的需求增多，由于與傳統(tǒng)單一品種大批量生產(chǎn)的模式產(chǎn)生巨大的矛盾。而目前的工業(yè)機(jī)器人受制于部署成本高的因素限制，導(dǎo)致工業(yè)機(jī)器人只能從事單一品種大批量的生產(chǎn)，無法滿足多品種小批量生產(chǎn)需求。如何提高工業(yè)機(jī)器人的柔性生產(chǎn)能力，已經(jīng)成為生產(chǎn)端需要攻克的難題。

痛點(diǎn)四、應(yīng)用門檻高

同樣，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用方面，也對工程師提出了極高的要求，工程師不僅要了解機(jī)器人動(dòng)力學(xué)，能夠操作機(jī)器人周邊設(shè)備，還要懂得代碼編程。這無疑給制造業(yè)設(shè)下了極高的機(jī)器人應(yīng)用門檻。據(jù)《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》統(tǒng)計(jì)，我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)人才缺口在300萬左右，預(yù)計(jì)到2025年將突破450萬。如何降低應(yīng)用難度已成為，工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域急切解決的問題。

提高機(jī)器人部署效率，提升柔性生產(chǎn)能力，降低應(yīng)用門檻，如今成為工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用向制造業(yè)滲透過程中，不可忽視的問題。而這些問題，都能通過人工智能技術(shù)解決。

人工智能技術(shù)賦能工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力機(jī)器人密度提升

2023年2月，IFR發(fā)布2023年5大機(jī)器人趨勢明確指出，“讓機(jī)器人變得更容易使用”和“人工智能和數(shù)字自動(dòng)化”已成為未來工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展大方向。

讓機(jī)器人變得更容易使用：通過易于使用的軟件與直觀的用戶體驗(yàn)相結(jié)合，讓用戶在沒有編程經(jīng)驗(yàn)的情況下管理工業(yè)機(jī)器人。取代了傳統(tǒng)的機(jī)器人復(fù)雜的高門檻編程方式，開辟了新的機(jī)器人自動(dòng)化機(jī)會(huì)。

人工智能（AI）和數(shù)字自動(dòng)化：人工智能讓機(jī)器人能夠更好地實(shí)時(shí)或離線管理，外部環(huán)境中的可變性和不可預(yù)測性。讓機(jī)器人能在運(yùn)行的過程中不斷受益，例如優(yōu)化流程、預(yù)測性維護(hù)或基于視覺的抓取、智能軌跡規(guī)劃等等。同時(shí)，在數(shù)字技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，機(jī)器人將越來越多地作為互聯(lián)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分運(yùn)行，通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析或 5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，為優(yōu)化性能提供技術(shù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)完全數(shù)字化生產(chǎn)。

同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)與機(jī)器人結(jié)合越深入，我國中國電器工業(yè)協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化工作委員會(huì)、中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、上海機(jī)器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等八家單位聯(lián)合發(fā)布《機(jī)器人智能等級》。主要以感知、執(zhí)行、決策、認(rèn)知四大要素，劃分為5個(gè)等級：L1(基礎(chǔ)型)、L2(半交互型)、L3(交互型)、L4(自主型)、L5(自適應(yīng)型)。

而如今，我司摩馬智能科技已匯集全球最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，針對工業(yè)機(jī)器人部署應(yīng)用的全生命周期痛點(diǎn)，推出全球領(lǐng)先的機(jī)器人智能化產(chǎn)品——機(jī)器人應(yīng)用智能交付系統(tǒng)，利用人工智能算法，實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的無人化部署，滿足多品種小批量生產(chǎn)需求，可應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人單機(jī)、多機(jī)、動(dòng)態(tài)變化、大場景生產(chǎn)場景。目前已能達(dá)到智能化等級Leve 4。

摩馬機(jī)器人應(yīng)用智能交付系統(tǒng)不僅能為工業(yè)機(jī)器人每年不斷攀升的新增市場，為新安裝的工業(yè)機(jī)器人得到智能優(yōu)化。更能為規(guī)模龐大的存量市場，為生產(chǎn)線上的工業(yè)機(jī)器人賦予二次生命，為其提供智能化升級，使其能夠滿足更多生產(chǎn)需要，極大降低企業(yè)生產(chǎn)線改造成本。

機(jī)器人智能化市場規(guī)模保持強(qiáng)勢的增長，融資熱潮持續(xù)走高

如今，傳統(tǒng)機(jī)器人行業(yè)進(jìn)入快速智能化轉(zhuǎn)型期。根據(jù)公布報(bào)告，2021年盡管受疫情等外生因素影響，在整體經(jīng)濟(jì)形勢相對低迷的背景下，我國智能機(jī)器人市場規(guī)模仍表現(xiàn)出較為強(qiáng)勢的增長，達(dá)到250億。預(yù)計(jì)2025年，市場規(guī)模近千億。

從融資熱度角度，自2018年起至2022年第三季度，機(jī)器人相關(guān)企業(yè)融資事件共計(jì)500起，融資總額近840億元。2018年處于快速發(fā)展期，融資熱潮在2019年相對回落后又持續(xù)走高，在2021年攀升至228億。截至2022年9月，融資熱度處于增長狀態(tài)，平均單筆融資金額達(dá)近年最高，約2.6億元/筆，融資趨勢仍持續(xù)走高。

工業(yè)機(jī)器人作為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”，其領(lǐng)域人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，已然是推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)跨步向前，邁向智能制造、工業(yè)4.0的必然趨勢。同時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元，同比增長18%。據(jù)預(yù)測，到2030年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到1萬億元。

隨著人工智能技術(shù)的不斷推進(jìn)。在未來，在高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)、《“機(jī)器人+”應(yīng)用行動(dòng)實(shí)施方案》等相關(guān)政策的推動(dòng)下，及工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場需求的牽引下，工業(yè)機(jī)器人人工智能技術(shù)必將得到空前的發(fā)展。

下篇，將為您深度介紹摩馬智能科技機(jī)器人應(yīng)用智能交付系統(tǒng)，如何為工業(yè)機(jī)器人賦予智能化升級，實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的無人化部署，滿足多品種小批量及動(dòng)態(tài)變化的生產(chǎn)需求。